Data Warehousing

Optimierung des operativen Geschäfts durch qualitativ bessere Informationen

IT-Unternehmen leisten für die Geschäftswelt einen wichtigen Beitragdurch Lösungen wie Data Warehouses, Data Marts, Business Intelligence und betriebliche Data Stores. Diese Lösungen erfordern die Harmonisierung und Bereitstellung großer Mengen von Unternehmensdaten aus vielfältigen Quellen, eine entmutigende und komplexe Aufgabe, die oft zeitaufwändig und teuer ist. Die meisten Analysten sind sich darin einig, dass eine typische Data-Warehouse-Initiative 70 Prozent der Mittel dafür benötigt, die Daten aufzufinden, abzugleichen und in das Data Warehouse zu laden, und dass 70??? Prozent der Kosten für den laufenden Betrieb und die Verwaltung benötigt werden.

Herausforderungen

Data Warehouses sind häufig aus folgenden Gründen teuer und riskant:

• Der Zugriff auf ältere und Altsysteme und deren Verständnis erfordern besondere Fachkenntnisse
• Ein ständig wachsendes Datenvolumen und der Wunsch nach Echtzeit-Datenbelieferung
• Die Komplexität der veränderten betrieblichen Anforderungen, Quelldatensysteme und Berichtshierarchien
• Die Unfähigkeit, großen Anwendergruppen Zugriff zu den Data Warehouses zu geben
• Zögerliche oder mangelhafte Übernahme aufgrund eines geringen Vertrauens in die Daten

Die Informatica-Lösung

Informatica hat führenden Unternehmen bei der erfolgreichen Umsetzung ihrer Data Warehouse Projekte geholfen, die unter dem vorgegebenen Budget blieben und größere Akzeptanz von Seiten der Fachanwender aufwiesen. Mit der führenden Datenintegrationsplattform von Informatica profitieren die Unternehmen von einer sicheren, skalierbaren und flexiblen Grundlage mit allen Eigenschaften für die Schaffung und Verwaltung von Data Warehouse Umgebungen.

Mit der Datenintegrationsplattform von Informatica für Data Warehousing profitieren die Unternehmen von folgenden Vorteilen:

• Kürzere Projektzeiten und schnellere Verwertbarkeit von BI-Projekten, von der Einführung bis zu allen aufeinanderfolgenden Freigaben
• Minimiertes Risiko, dass der Projektumfang aus Kosten- und Zeitgründen verringert wird
• Verbesserte system-, prozess- und unternehmensübergreifende Datenkonsistenz
• Höhere Reaktionsgeschwindigkeit für das operative Geschäft

Funktionalitäten

• Optimierte Leistung und Skalierbarkeit zur Bewältigung großer Datenvolumen mit engen Batch-Fenstern
• Echtzeitverarbeitung, um Informationen, Warnungen und Berichte zur Überwachung der betrieblichen Aktivitäten rechtzeitig zur Verfügung zu stellen
• Integrierte Bereinigung und spezielle Transformations-Bibliothek mit Assistenten für mühelose Unterstützung aller Arten von sich langsam verändernden Dimensionen
• Integriertes Datenreporting im Sinne des einfachen Datenzugriffs für Fachanwender im Unternehmen
• Vollständiges Data Lineage - vom Bericht zur Quelle- für einen vollständigen Prüfpfad gibt dem Unternehmen Vertrauen und Verständnis dafür, wie die Daten bereitgestellt wurden